BLOQUE 1
ALCANCE
LA INFLUENCIA DE LAS RRSS EN LA GENERACIÓN DE OPINIÓN
DESINFORMACIÓN
INTELIGENCIA ARTIFICIAL; BOTS Y TECNOLOGIA GAN
TECNOLOGIA 5G; INTERNET DE LAS COSAS....
CONTEXTO
CONFLICTOS EN ZONA GRIS: LA NUEVA GUERRA FRÍA
AMENAZAS HÍBRIDAS
REVOLUCIÓN DIGITAL
POTENCIA BÉLICA DE ACTORES NO ESTATALES
INFOXICACIÓN COMO MEDIO DE MANIPULACIÓN
DIFICULTAD CASI IMPOSIBILIDAD DE ATRIBUIR ESTE TIPO DE ATAQUES
DOCTRINA GERASIMOV
En su reciente discurso ante la Academia de Ciencias Militares, el Jefe del Estado Mayor General ruso, Valeri Gerasimov, desarrolla las ideas ya explicadas en su conocido discurso de 2013, a la luz de experiencias recientes como el conflicto de Ucrania y la intervención rusa en Siria. A diferencia de lo que hiciera en 2013, Gerasimov habla ahora de “guerra híbrida” y de “métodos híbridos”, aunque lo hace en un sentido algo distinto del habitual en Occidente
IMPLICACION
ALTA CONTROLABILIDAD DE LA OPINIÓN, CAPAZ DE GENERAR
INDEFENSIÓN DE LA CIUDADANÍA
FALTA DE CAPACIDAD DE REACCIÓN DE LOS GOBIERNOS
INCAPACIDAD DE RESPUESTA MEDIANTE ACTUALIZACIÓN LEGISLATIVA
NECESIDADES DE
ESTRATEGIAS NACIONALES E INTERNACIONALES DE CIBERSEGURIDAD
NUEVAS UNIDADES DE PROTECCIÓN EN FUERZAS Y CUERPOS DE SEGURIDAD
ALFABETIZACIÓN MEDIÁTICA Y TECONOLÓGICA
CONVENIOS ENTRE EL ESTADO Y EMPRESAS DE TECNOLOGÍA
BLOQUE 2
PIRÁMIDE DE INFORMACIÓN NECESARIA
BLOQUE 3
CONFLICTOS ÉTICOS Y DE DERECHO
CUESTIONES DE INTELIGENCIA
IDEAS CLAVE
CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MACHINE LEARNING
DESARROLLO DE REDES NEURONALES (GAN)
GAN (REDES GENERATIVAS ADVERSARIAS)
ThisPersonDoesNotExist.com
Esta web es una creación del ingeniero de software de Uber, Phillip Wang, usa la tecnología GAN de Nvidia llamada StyleGAN para crear una nueva imagen facial desde cero
¿Cómo funciona las GAN?
Una buena manera de entender las GAN es verlas funcionando visualmente. En la siguiente web (GAN Lab) podéis cambiar varios parámetros y ver cómo las distribuciones de datos van tomando forma en el proceso de aprendizaje
PERSIGUEN REPLICAR EL FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO HUMANO EN UNA SERIE DE ASPECTOS COMO
PERCEPCIÓN
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
RAZONAMIENTO
CONOCIMIENTO
TAREAS DE NAVEGACIÓN Y PLANIFICACIÓN
TECNOLOGÍA 5G
– Reducción de la latencia
– Mayor cantidad de conexiones simultáneas
Coches autónomos y conectados, realidad virtual, telepresencia, telemedicina, ciudades inteligentes …
DESINFORMACIÓN
CONCEPTO DE DESINFORMACIÓN
Mensajes informativos que se difunden a la opinión pública y no se corresponden con ningún hecho verdadero demostrable científica o históricamente
Factores de éxito:
– Basadas en algunos elementos verdaderos
– Resultan sorprendentes
– Provienen de medios de reciente creación o de escasa trazabilidad
– Ausencia de fuentes
– Confian en el largo plazo
DEEP FAKE
Este nuevo concepto hace referencia a todos aquellos vídeos en los que se manipulan rostros de sus protagonistas para poner la cara de otra persona de una manera realista.
BLOQUE 4
MAPA MENTAL
ANÁLISIS DE IMPACTOS CRUZADOS
TABLA DE IMPACTOS CRUZADOS
ESCENARIOS DE FUTURO
BLOQUE 5
CUENTAS Y AVATARES FALSOS
MEDIA FALSO
IMPACTO SOBRE EL PROCESO ELECTORAL
MEDICIÓN DEL IMPACTO DE LA DESINFORMACIÓN MEDIANTE LAS REDES SOCIALES
Elecciones presidenciales de Estados Unidos (2016)
Existen muchos estudios sobre la influencia en los votantes con las redes sociales y otras vías.
Aunque, finalmente, ninguno de los estudios es capaz de concluir sobre el impacto real en las elecciones, debido a que no son capaces de segregar este factor de los otros muchos que influyen en la decisión del votante y a que el voto es secreto
Brandwatch React
Análisis sobre las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, donde podemos ver, en diferentes tramos temporales, todas las menciones que se fueron haciendo en las redes sociales por horas. Además, encontramos varias gráficas, nubes de palabras…
HERRAMIENTAS ANÁLISIS TWITTER - "TAGS"
PERFIL DE LOS USUARIOS QUE USAN ESTAS TÉCNICAS
PERFILES:
PARTIDOS POLÍTICOS Y CANDIDATOS
FUERZAS Y CUERPOS DE SEGURIDAD DEL ESTADO
INJERENCIAS ESTATALES DE FUERA
HACKTIVISTAS
CIBERTERRORISTAS
BLOQUE 6
PROGNOSIS. ESCENARIOS
USO DE LA IA EN EL FUTURO
POSIBILIDAD DE PREDECIR Y EVITAR AMENAZAS DE CIBERSEGURIDAD MEDIANTE MACHINE LEARNING
GOOGLE, FACEBOOK, TWITTER USAN IA PARA DETECTAR BOTS, USO INADECUADO ...
INTERNET DE LAS COSAS, EDUCACIÓN, ATENCIÓN SANITARIA, ASISTENTES Y ASESORES VIRTUALES
INCONVENIENTES Y AMENAZAS IA
IA PARA QUE LAS AMENAZAS SEAN MÁS SOFISTICADAS Y TENGAN MAYOR CAPACIDAD DE DETECTAR LAS VULNERABILIDADES
ATAQUES PATROCINADOS POR ESTADOS
RANSOMWARE ("SECUESTROS" RED ELÉCTRICA, AUTOMÓVILES...
USO DE LA IA PARA ATACAR INFRAESTRUCTURAS CRÍTICAS (CRECIMIENTO CIBERTERRORISMO)
GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN): MANIPULACIÓN VIDEOS, FOTOS, MÚSICA...
MÉTODOS
MALWARE EVASIVO
IBM ha creado un malware evasivo denominado «Deeplocker». Este usa la IA para mantener su payload malicioso oculto a la espera de encontrar una víctima concreta mediante reconocimiento facial
El caso de aplicación que emplea esta IA es el modelo de «Redes Neuronales Profundas» o DNN (Deep Neural Network)
SUPLANTACIÓN DE IDENTIDAD E INGENIERÍA SOCIAL
Uno de los ámbitos en los que más está avanzando la IA mediante el uso de DNN es en la recreación de características humanas, como por ejemplo con la voz, la IA es casi capaz de recrear el habla con voz humana
También pueden emplearse para saltarse los controles biométricos mediante huella dactilar («Deep Master Prints» – Nueva York)
LA TECNOLOGÍA 5G COMO AMENAZA
JEREMY FLEMING
El jefe de la sede de comunicaciones británico comentó por primera vez el riesgo que podría significar esta nueva tecnología
Es importante analizar cuál es la forma en la que se debe actuar ante esta situación
ACTUACIONES PARA CONTRARRESTAR LAS CAMPAÑAS DE DESINFORMACIÓN
1.- Detección y atajo de los intentos
2.- Análisis adecuado de los intentos ilegítimos para separarlos de la actividad de los actores legítimos
3.- Intenciones y capacidades de entes con objetivo de desinformación y métrica del volumen e impacto
4.- Investigación académica para elaboración de guías de usuarios
CONCLUSIONES
1.
El desarrollo de la Inteligencia Artificial y la tecnología 5G plantean un nuevo escenario en la relación del ser humano con las máquinas y de éstas entre sí.
2.
Esta situación ofrece innumerables ventajas en campos como la educación, la sanidad, la seguridad o el confort.
3.
Sin embargo, también se plantean nuevos riesgos como la desinformación, ataques a la privacidad, o amenazas al sistema de convivencia mediante la manipulación.
4.
La ética plantea un dilema en la futura implementación de la inteligencia artificial, por lo que habrá que llegar a un consenso.
5.
Se hace imprescindible la toma de medidas que permitan prevenir, detectar y eliminar o minimizar estas amenazas para así conseguir que estos desarrollos tecnológicos resulten provechosos para la sociedad.
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